چکیده: این پژوهش با هدف ارائه یک روش سبکوزن برای مبهمسازی دادهها در اینترنت اشیا با رویکرد به اشتراکگذاری منابع انجام شده است. با توجه به محدودیتهای منابع در دستگاههای اینترنت اشیا مانند قدرت پردازش، حافظه و انرژی، روشهای رمزگذاری سنتی برای این دستگاهها غیرعملی هستند. در این تحقیق، از توابع فیزیکی غیرقابل کپی (PUF)برای مبهمسازی دادهها استفاده شده است که از نوسانات فرایند برای تولید شناسه منحصربهفرد بهره میبرد و امنیت بالایی با مصرف انرژی پایین فراهم میکند. نوآوری اصلی این پژوهش، استفاده از یک پاف مشترک برای تمام گرهها به جای تخصیص یک پاف به هر گره است که هزینهها را کاهش میدهد. همچنین، الگوریتم یادگیری تقویتی PPO برای اولویتبندی هوشمند حسگرها و مدیریت بهینه منابع به کار گرفته شده است. نتایج ارزیابی نشان میدهد که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی نرخ از دست رفتن مهلت و تأخیر را کاهش داده و توان عملیاتی را در مقایسه با روشهای سنتی بهبود میبخشد. این راهکار امنیت کارآمدی برای کاربردهای حساس مانند اینترنت اشیای پزشکی و خودروهای خودران فراهم میکند.
